RNN 标准化工作流程
输入 → 循环 → 输出 的完整工作链条
1
输入向量化
将句子转换为数字向量
通过
词向量技术
，将每个汉字转换成
高质量的数字向量
（词嵌入），按文字出现顺序排列。
2
循环迭代处理
按时间顺序逐个处理
词向量按
时间顺序
逐个进入 RNN。每进入一个词，就
结合前一时刻的隐藏状态
进行计算，刷新隐藏状态值。
3
结果输出
完成最终任务
拿着
最后一步生成的隐藏状态
，去完成翻译、情感分析或生成下一句对话等任务。
Input
process
Loop
result
Output
通过
隐藏状态
的
传递与更新
，
RNN 实现了对
时序序列
的
深度理解
。
让 AI 真正"读懂"语言
RNN Workflow
Complete Cycle