report-presentation

功能: 一键生成主题报告、对应的 MP3 音频、使用本地 Whisper base 模型生成带时间戳的 SRT 字幕、将报告拆分为 HTML 幻灯片、渲染为 PNG 序列并用 FFmpeg 合成带字幕的 MP4 视频，最后通过 upload.py 上传并返回 HTTP 链接。

关键技术:

• baogaozc：生成不少于 500 字的纯文字报告并合成 MP3（默认使用 Edge TTS）。
• openai-whisper：本地执行 whisper <audio>.mp3 --model base --output_format srt --output_dir .，确保使用 base 模型（不依赖网络）。
• frontend-slides（或 ppt-generator）：将报告文本按自然段落切分为幻灯片页面，生成 slides.html。
• inject-timestamps.js：读取生成的 output.srt，把每条字幕的 start/end 时间写入对应幻灯片的 data-start / data-end 属性，便于后续渲染。
• render-slides.js（基于 Playwright）：打开 slides.html，在每个时间戳点截取当前页面为 PNG，保存至 slide_imgs/。
• ffmpeg：

  ffmpeg -r 1 -i slide_imgs/slide_%03d.png -i output.mp3 \
    -vf "subtitles=output.srt:force_style='Fontsize=24,PrimaryColour=&HFFFFFF&'" \
    -c:v libx264 -b:v 2M -c:a aac -b:a 192k -shortest presentation.mp4

将 PNG 序列、音频和字幕合成为 MP4。

• upload.py（复用 latest-media-upload 中的脚本）：上传 presentation.mp4 并返回 HTTP 链接。

使用方式:

report-presentation --topic "人工智能发展趋势"

脚本会自动完成以上全部步骤，并在终端输出：

• report.txt（完整报告）
• output.mp3（音频链接）
• output.srt（字幕文件）
• presentation.mp4（上传后的 HTTP 链接）

依赖:

• baogaozc 已装在 ~/.openclaw/skills/baogaozc
• openai-whisper（已安装 whisper CLI）
• frontend-slides 或 ppt-generator
• playwright（Node.js）
• ffmpeg
• upload.py（从 latest-media-upload 复制）

实现提示:

1. 运行 baogaozc 获取报告与 MP3；
2. 用 whisper（--model base）生成 SRT；
3. 调用 frontend-slides 生成 slides.html；
4. 通过 inject-timestamps.js 把 SRT 时间写入 HTML；
5. 用 render-slides.js 抓取 PNG；
6. ffmpeg 合成 MP4；
7. upload.py 上传并回显链接。

注意: Whisper 必须使用本地 base 模型（已下载至 C:\Users\Administrator\.cache\whisper\base.pt），确保不走网络。